近日，長沙市中心醫(yī)院（南華大學(xué)附屬長沙中心醫(yī)院）超聲診斷科以質(zhì)量為核心，以為患者提供更精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)為目的，自主研發(fā)超聲質(zhì)控管理系統(tǒng)上線，利用人工智能（AI）對每一份診斷報告進(jìn)行雙重質(zhì)控，進(jìn)一步提升了超聲診斷水平。
  眾所周知，醫(yī)學(xué)影像是疾病篩查和診斷、治療、隨訪最主要的信息來源，而超聲相較于CT、MRI 等成像技術(shù)，又具有無輻射、易操作、實時顯像、多切面連續(xù)動態(tài)成像等特點，廣泛應(yīng)用于許多疾病的診療之中，并成為最重要的診斷依據(jù)之一。但與此同時，超聲對于疾病的診斷易受到醫(yī)生的主觀影響，需要依靠更多的臨床經(jīng)驗支持。

  為了提高超聲診斷報告的精確性，長沙市中心醫(yī)院（南華大學(xué)附屬長沙中心醫(yī)院）超聲診斷科團(tuán)隊大膽探索人工智能（AI）在超聲診斷中的運用，充分發(fā)揮科室副主任醫(yī)師李建在計算機(jī)領(lǐng)域的特長，與醫(yī)院PACS維護(hù)公司合作，在報告系統(tǒng)內(nèi)增加自動檢測功能。系統(tǒng)融入了自主研發(fā)的專利技術(shù)（專利《診斷報告符合度檢測方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)》獲得了國家專利授權(quán)，專利號：ZL 201910379759.1），利用人工智能（AI）檢測模塊,自動檢測報告的編輯錯誤并及時通過彈窗提示診斷醫(yī)生，大大減少了超聲報告低級錯誤的發(fā)生。此技術(shù)在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位，并在美國超聲雜志《J Ultrasound Med 2020》上發(fā)表了一篇題為《An Intelligent Reminder System Reduces Deficiencies and Errors in Ultrasound Reports》的SCI論文。
  科室為了減少報告專業(yè)錯誤，與醫(yī)院PACS維護(hù)公司正在合作研發(fā)一套AI診斷系統(tǒng)，科研成果于2023年2月3日在《nature》合作期刊《npj Digital Medicine》（JCR一區(qū)/影響因子15.357）發(fā)表，論文題目為《Towards precision medicine based on a continuous deep learning optimization and ensemble approach》。

  與此同時，科室設(shè)立了專門的報告審核崗位，由科室高級職稱醫(yī)師擔(dān)任，后臺將超聲診室的超聲圖像及系統(tǒng)檢測錯誤，傳送至報告審核崗，通過高級職稱醫(yī)師后臺再審核，對病例進(jìn)行回訪及圖像回看，有效提升了超聲診斷報告的精準(zhǔn)度。
  人工智能（AI）檢測系統(tǒng)全方位把控，進(jìn)一步規(guī)范了超聲診療程序，提高了超聲診斷質(zhì)量。據(jù)悉，近5年來，長沙市中心醫(yī)院（南華大學(xué)附屬長沙中心醫(yī)院）超聲診斷科秉承“以病人為中心，以質(zhì)量為核心，全心全意為臨床服務(wù)”的服務(wù)理念，共開展了超聲引導(dǎo)下鹽水灌腸治療腸套疊、超聲介入、肌骨超聲、盆底超聲等8項新技術(shù),極大助力了臨床診療工作，為推動醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
 

超聲診斷科 陳瑞豐 黨委辦 高琳